Sementara banyak orang di industri kreatif khawatir bahwa AI akan mencuri pekerjaan mereka, sutradara film pemenang Oscar James Cameron justru memanfaatkan teknologi ini. Cameron terkenal karena pembuatan film Avatar dan Terminator, serta Titanic. Kini dia telah bergabung dengan dewan direksi Stability.AI, pemain terkemuka di dunia AI Generatif.
Dalam film Terminator karya Cameron, Skynet adalah kecerdasan umum buatan yang menjadi sadar diri dan bertekad untuk menghancurkan manusia yang mencoba menonaktifkannya. Empat puluh tahun setelah film pertama, sutradaranya tampaknya berpindah sisi dan bersekutu dengan AI. Jadi ada apa di balik ini?
Bernilai sekitar satu miliar dolar, Stability.AI, setidaknya hingga saat ini, berkantor pusat di atas sebuah toko ayam di Notting Hill. Ini terkenal dengan Difusi Stabil, alat teks-ke-gambar yang membuat gambar hipernyata dari permintaan teks (atau perintah) oleh penggunanya. Sekarang beralih ke video buatan AI.
Cameron tampaknya melihat karya mereka sebagai pengubah permainan yang potensial dalam efek visual film: “Saya berada di garis depan CGI lebih dari tiga dekade yang lalu, dan saya terus menjadi yang terdepan sejak saat itu. Kini, perpaduan antara pembuatan gambar AI generatif dan CGI adalah gelombang berikutnya,” komentarnya dalam rilis media dari Stability.AI.
Pembuat film melengkapi realitas aksi langsung yang mereka rekam dengan dua jenis efek: efek khusus (SFX) dan efek visual (VFX). Mereka datang pada dua tahap produksi film yang berbeda. Selama pengambilan gambar, SFX adalah semua efek fisik yang digunakan untuk menciptakan tontonan – ledakan, percikan darah, tabrakan kendaraan, prostetik, pergerakan set secara mekanis.
Selama pascaproduksi, VFX adalah sistem digital yang menambahkan elemen baru ke gambar film live-action – citra yang dihasilkan komputer (CGI), pengomposisian, rendering penangkapan gerak. Mereka juga menggabungkan gambar yang diambil secara terpisah menjadi satu.
Paul Smith-Fiturflash / Shutterstock
Perkembangan teknologi film terkini, Produksi Virtual, telah membawa beberapa teknik VFX ke dalam pengambilan gambar film. Proses ini menggunakan apa yang dikenal sebagai “mesin permainan” – sebuah teknologi yang dikembangkan untuk pembuatan video game. Para aktor difilmkan di depan dinding LED yang canggih, yang menyaring dunia virtual pra-produksi yang dinamis di sekitar pemain.
Fisik SFX di dunia nyata berarti bahwa kecerdasan buatan akan memiliki dampak yang sangat terbatas di sini. Di VFX inilah AI mungkin memiliki efek transformatif. Saya akan membahas topik deepfake dan AI dalam film pada kuliah umum tanggal 30 Oktober 2024: 'Deepfakes dan AI dalam film dan media: melihat tidak berarti percaya'.
Kami juga menyelidiki subjek ini melalui Synthetic Media Research Network, sebuah kelompok yang saya pimpin yang menyatukan para kreatif film, peneliti akademis, dan pengembang AI. Saya berbicara dengan anggota kolektif ini, Christian Darkin, seorang seniman VFX yang kini bekerja sebagai Kepala AI Kreatif untuk Deep Fusion Films.
Dia melihat dampak AI generatif pada VFX menciptakan pilihan tak terbatas dalam pascaproduksi. Di masa depan, syuting para aktor hanyalah permulaan. “Nanti Anda akan menempatkannya di latar belakang, Anda akan mengubah sudut kamera, Anda akan mengubah ekspresi, Anda akan meningkatkan emosi dalam akting, Anda akan mengubah suara, kostum, wajah orang-orang, semuanya,” Christian memberitahuku.
Salah satu motif utama penggabungan AI ke dalam VFX dalam industri film sederhana saja: mengorbankan VFX tradisional. Jika Anda telah menonton kredit akhir film blockbuster, Anda akan melihat jumlah teknisi VFX yang mereka pekerjakan. AI Generatif menawarkan cara yang lebih murah untuk menghasilkan gambar layar yang spektakuler, tanpa kehilangan kualitas.
Implikasinya adalah banyak teknisi VFX yang kehilangan pekerjaan sebagai akibatnya. Namun, dalam perbincangan saya dengan orang-orang yang bekerja di bidang ini, ada kesan bahwa, karena mereka sangat terampil dan paham teknologi, mereka mungkin akan berpindah ke peran baru di bidang teknologi yang sedang berkembang.
Etika teknologi AI
Materi iklan media kini dihadirkan dengan banyak pilihan Alat AI generatif yang menawarkan cara baru dalam membuat gambar, teks, suara, dan musik. Namun, masalah utama terkait teknologi ini masih perlu diatasi: apakah alat AI ini dibuat secara etis?
Setiap alat AI generatif, mulai dari ChatGPT hingga Midjourney hingga Runway, bertumpu pada model dasar yang telah terpapar pada sejumlah besar data, seringkali dari internet, untuk membantunya meningkatkan kinerjanya. Proses ini disebut “pelatihan”.
Pengembang AI membangun sejumlah besar data pelatihan dengan menggunakan “crawler”, bot yang menjelajahi internet untuk mencari materi bermanfaat dan mengunduh triliunan file untuk digunakan sendiri. Hal ini dapat mencakup buku, musik, gambar, kata-kata yang diucapkan, dan video, yang dibuat oleh seniman yang memiliki hak cipta atas materi mereka.
Stability.ai telah terlibat dalam tuntutan hukum atas hak cipta di pengadilan Inggris. Getty Images, pemegang banyak koleksi gambar dan foto, saat ini menggugat perusahaan tersebut.
Mantan eksekutif di Stability.ai, Ed Newton-Rex, mengundurkan diri pada November 2023 karena perusahaan tersebut mencari konten kreatif untuk melatih model tersebut, tanpa pembayaran dan mengklaim bahwa itu adalah “penggunaan wajar”.
Mungkin Cameron berpikir bahwa para pengembang AI akan memenangkan kasus pengadilan melawan mereka dan melanjutkan perkembangan teknologi mereka. Saya bertanya kepada Stability.ai apakah, sebelum Cameron bergabung dengan perusahaan, mereka telah mengambil materi kreatifnya dari internet untuk digunakan sebagai data pelatihan untuk model fondasi mereka – dan apakah mereka meminta izinnya?
Tanggapan mereka adalah: “Kami tidak dapat mengomentari sumber data pelatihan Stability AI.”
Film Terminator karya Cameron memperingatkan tentang potensi dampak bencana dari AI jahat. Namun sutradara sekarang dengan jelas berpikir bahwa dia sekarang sedang duduk di atas kuda pemenang.
Dominic Lees, Profesor Madya dalam Pembuatan Film, Universitas Reading
Artikel ini diterbitkan ulang dari The Conversation di bawah lisensi Creative Commons. Baca artikel aslinya.