Bisnis sudah mengalami transformasi radikal melalui kecerdasan buatan (AI). Kini terdapat alat yang menawarkan hasil instan dan berkualitas tinggi dalam meningkatkan operasi tertentu tanpa beban biaya tinggi atau penundaan. Faktanya, AI generatif dapat sepenuhnya mengubah cara tradisional kita mengukur kesuksesan dalam bisnis.
AI Generatif mengacu pada program yang menghasilkan teks, gambar, ide, dan bahkan kode perangkat lunak kompleks berkualitas tinggi sebagai respons terhadap permintaan (pertanyaan atau instruksi) dari pengguna. Aplikasi yang didukung oleh algoritma berbasis data memungkinkan pengguna dengan cepat membuat konten berkualitas tinggi, mendefinisikan ulang ukuran keberhasilan tradisional.
Sebuah kafe kecil dapat menghasilkan menu estetis dalam beberapa klik melalui aplikasi seperti Jasper.AI. Pengecer online dapat menggunakan chatbot AI generatif seperti botco.ai untuk memberikan dukungan 24/7, menjawab pertanyaan, dan menawarkan saran.
Bisnis dengan kehadiran online dapat menggunakan AI generatif untuk menganalisis postingan media sosial guna memahami sentimen pelanggan. AI memberdayakan bisnis dengan mengotomatiskan tugas-tugas seperti menulis materi pemasaran, membuat postingan media sosial, dan membuat artikel blog. Selain itu, AI dapat menangani pertanyaan rutin pelanggan, entri data, dan penjadwalan, sehingga menghemat waktu berharga untuk inisiatif strategis.
Platform seperti GPT-4, GeminiAI, dan Co-Pilot gratis dan terjangkau, sehingga memudahkan perusahaan kecil sekalipun untuk mendapatkan manfaat dari kemampuan canggih yang sebelumnya hanya diperuntukkan bagi perusahaan besar dengan anggaran lebih besar.
Alat AI generatif dapat menghasilkan konten hampir secara real-time, dan memberikan hasil tanpa memaksa perusahaan berkompromi pada kualitas. Faktanya, alat AI menjadi lebih baik ketika mereka dihadapkan pada lebih banyak data.
Bisnis yang mengoperasikan serangkaian model yang dikenal sebagai model “sebagai layanan”, dapat memanfaatkan AI generatif secara khusus. Salah satunya, yang dikenal sebagai content-as-a-service (CAAS), perusahaan memberikan organisasi lain akses cepat ke konten tertulis dan visual berkualitas. Dulunya hanya menjadi domain manusia, tugas-tugas ini kini dapat dilakukan oleh AI. Perusahaan yang mengoperasikan model perangkat lunak sebagai layanan (SAAS) juga dapat memanfaatkan AI mengingat beberapa program kini menghasilkan kode komputer yang kompleks.
Ukuran kesuksesan yang lama
Secara historis, manajemen proyek dan kesuksesan bisnis sebagian besar ditentukan melalui rumus sederhana:
Biaya x Waktu = Kualitas.
Sering disebut sebagai “segitiga besi” dari sudut pandang efisiensi operasional, persamaan ini menyiratkan bahwa, untuk mencapai suatu tingkat kualitas, perusahaan harus menyeimbangkan biaya dengan waktu yang dihabiskan untuk mencapai tingkat kualitas tersebut.
Misalnya, meminta agar sesuatu dikirimkan dengan cepat dan berkualitas tinggi biasanya memerlukan biaya yang lebih tinggi. Perencanaan dan penjadwalan yang tepat membantu memastikan harga yang kompetitif dan kualitas yang dapat diandalkan.
Memberikan hasil lebih cepat sering kali berarti menginvestasikan lebih banyak sumber daya, seperti tenaga kerja atau peralatan khusus, sehingga menambah biaya keseluruhan. Sebaliknya, memberikan solusi berbiaya rendah sering kali mengorbankan kualitas.

Kaspars Grinvalds
Pertukaran yang terkait adalah kecepatan versus akurasi. Jika sesuatu perlu dilakukan dengan cepat, akurasi sering kali terganggu.
AI telah mengubah pemikiran ini, karena perusahaan kini dapat mencapai kecepatan dan akurasi secara bersamaan dengan memanfaatkan AI. Hal ini dapat meningkatkan produktivitas dan mendorong inovasi tanpa kehilangan kualitas.
Demikian pula, melalui AI generatif, perusahaan-perusahaan kecil dengan sumber daya yang lebih sedikit dapat bekerja sama dan bersaing dengan perusahaan-perusahaan besar yang menggunakan alat-alat yang didukung AI. Mereka dapat melakukan hal ini dengan menyederhanakan operasi, menciptakan konten pemasaran yang hemat biaya, dan memberikan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi.
Hal ini dapat membuat bisnis yang ada menjadi lebih efisien, kompetitif dan kreatif. Hal ini juga dapat menurunkan hambatan masuk ke pasar bagi calon pemilik usaha kecil dan menengah.
Prospek untuk bertahan hidup
Banyak alat AI generatif berbasis cloud, sehingga mengurangi kebutuhan biaya infrastruktur yang signifikan. Mereka juga ramah pengguna, tidak memerlukan keahlian khusus. Artinya, organisasi tidak lagi memerlukan talenta khusus untuk mendorong daya saing dalam organisasinya.
Anggaran musim gugur pemerintah Inggris baru-baru ini mencakup sejumlah kenaikan pajak yang akan berdampak pada dunia usaha, terutama beberapa usaha kecil dan menengah (UKM) yang tidak memiliki penyangga keuangan untuk menghadapi tantangan ekonomi yang berat.
Perusahaan mungkin menunda anggaran rekrutmen atau menguranginya. Dengan latar belakang lingkungan ekonomi yang menantang, UKM menggunakan AI generatif untuk mengubah efisiensi dan produktivitas serta meningkatkan aksesibilitas dan mengurangi biaya.
AI Generatif telah mengkonfigurasi ulang rumus Biaya x Waktu = Kualitas dan memungkinkan perusahaan melakukan berbagai hal dengan cepat dan akurat tanpa kompromi. Bagi UKM, hal ini telah meruntuhkan hambatan kompetitif dan prospek untuk bertahan hidup selama pergolakan ekonomi.
Seiring dengan terus berkembangnya AI generatif, perusahaan harus terbuka untuk menerima perubahan dan memikirkan kembali cara mereka memandang segala sesuatu yang dulu mereka anggap benar. Jika tidak, mereka akan mendapatkan kuda yang salah, dan arah yang salah.
Kamran Mahroof, Associate Professor, Supply Chain Analytics, University of Bradford dan Sankar Sivarajah, Profesor Manajemen Teknologi dan Ekonomi Sirkular, Kingston University
Artikel ini diterbitkan ulang dari The Conversation di bawah lisensi Creative Commons. Baca artikel aslinya.