AI yang mengisolasi instrumen dalam lagu apa pun menghidupkan impian musik saya

“Untuk ketiga kalinya, berhenti mengetuk!” Guru sekolah dasar saya berteriak pada saya dari seberang ruangan. Aku pasti tidak pernah mendengarnya dua kali pertama. Saya telah bermain -main di atas meja lagi, menggunakan jari -jari saya untuk tongkat dan lantai di bawahnya untuk tendangan drum. Sementara tubuh saya berada di kelas matematika, pikiran saya ada di tempat lain.

Saat itu tahun 1970. Saya adalah John Bonham, drummer band rock legendaris Led Zeppelin, di atas panggung di Royal Albert Hall, melakukan “Moby Dick” – salah satu solo drum paling ikonik sepanjang masa. Lampu rendah, atmosfer listrik, dan saya bergemuruh, masing -masing ketukan menarik kerumunan lebih dalam ke mantra ritmik saya.

Jenis lamunan seperti ini sering terjadi. Lebih dari guru saya, dan orang tua saya, akan menyukai. Tapi itu tidak menghentikanku. Drum adalah outlet kreatif saya, pelarian dari angin puyuh remaja – dan matematika, tentu saja.

Saat itu, bentuk akhir dari perendaman musik adalah memainkan drum untuk lagu favorit saya. Untuk itu, Anda harus mendapatkan trek tanpa drum. Dengan cara ini Anda tidak hanya bermain dengan drummer favorit Anda – Anda bisa menjadi Drummer favorit Anda.

Namun pada awal 2000 -an, menghapus drum dari sebuah lagu hampir tidak mungkin. Satu -satunya pilihan adalah mendapatkan rekaman asli band yang memainkan lagu tanpa drum. Ada beberapa trek ini yang tersebar di seluruh web atau direkam di CD, tetapi hanya untuk lagu -lagu paling populer. Kebuntuan teknologi ini memaksa saya, dan jutaan orang lainnya, menjadi peran drummer cadangan. Kalau saja ada cara sederhana untuk menghapus drum dari lagu apa pun, saya merenung…

Maju cepat ke masa kini dan impian musik saya telah menjadi kenyataan. Sekarang ada beberapa aplikasi yang digunakan AI untuk memisahkan dan menghapus “batang” – seperti bass, drum atau vokal – dari lagu apa pun. Salah satunya adalah Moises, didirikan oleh pengembang web Brasil Geraldo Ramos.

Seperti saya, Ramos adalah seorang drummer. Tidak seperti saya, dia juga jagoan teknologi.

“Saya sudah terlibat dengan komputer sejak sangat muda, tetapi saya juga memainkan drum,” kata Ramos kepada TNW. “Saya selalu memiliki dua lagu ini dalam hidup saya: musik sebagai hobi, dan kemudian teknologi sebagai karier. Dengan Moises, saya membeli keduanya. ”

Ramos pertama kali meluncurkan Moises menggunakan Spleeter, model AI open-source yang dibuat oleh tim peneliti di perusahaan streaming musik Prancis Deezer. Limpa revolusioner untuk saat itu, tetapi itu dibangun untuk para peneliti, bukan musisi. Ramos mengambil model dan menggunakannya untuk membuat versi alfa dari aplikasi Moises. Lebih dari 50.000 orang mendaftar dalam minggu pertama.

“Saya menyadari bahwa ini hanya puncak gunung es – Generasi alat baru ini akan dapat mengubah segalanya, bagaimana orang membuat, mengkonsumsi, menghasilkan musik”Kata Ramos.

Moises mengatakan sekarang memiliki 50 juta pengguna terdaftar di platformnya. Aplikasi ini digunakan oleh para amatir yang ingin mempraktikkan kerajinan mereka. Ini juga didukung oleh ansambel bintang yang sedang naik daun.

Drummer YouTube Jorge Garrido, alias “El Estepario Siberiano”, mengatakan alat ini adalah “pengubah permainan total.”

“Sekarang saya tidak hanya bisa bermain setiap Bagian drum di atas lagu -lagu yang saya liput tetapi saya juga dapat mempelajari lagu apa pun dengan mengekstraksi drum dari campuran asli, ”katanya kepada TNW.

El Estepario, dari Valencia, Spanyol, menjadi terkenal melalui video Viral Instagram. Drummer, yang memiliki lebih dari 4,5 juta pelanggan di YouTube, adalah salah satu kelompok musisi muda yang menggunakan teknologi untuk menyempurnakan seni mereka dan menjangkau audiens yang lebih luas. Semakin, itu termasuk menggunakan kecerdasan buatan.

“Alat seperti AI hanya membuat segalanya lebih mudah,” katanya. “Anda tidak lagi memerlukan gelar PhD dalam menguasai untuk dapat menguasai dan Anda tidak memerlukan gelar PhD dalam rekayasa audio untuk memisahkan instrumen pada sebuah lagu. Teknologi adalah demokrasi baru untuk seniman. ”

Anda menilai hasil dalam klip El Estepario ini dalam tindakan:

Bagaimana AI memisahkan drum dari sebuah lagu?

Pengembang Moises melatih algoritma pembelajaran mesin mereka pada ribuan batang sehingga AI dapat belajar mengenali frekuensi dan ritme unik dari setiap instrumen. Seiring waktu, itu menjadi lebih baik dalam mengidentifikasi dan memisahkan suara -suara ini dari audio campuran, bahkan ketika mereka tumpang tindih.

Setelah AI mengisolasi dan menghapus instrumen, ia mengisi ruang dengan merekonstruksi audio yang tersisa, menghaluskan celah apa pun untuk membuatnya terdengar mulus.

Sementara Moises mendapat istirahat dengan pemisahan lagu, Sejak itu mengembangkan seluruh rangkaian alat AI yang bertujuan membantu musisi berlatih. Salah satu alat ini mengambil irama lagu apa pun dan kemudian menambahkan metronom ke dalamnya. Lain untuk gitaris dapat secara otomatis mendeteksi akord trek apa pun.

Moises juga bekerja pada toolset AI generatif untuk diluncurkan akhir tahun ini yang dapat membuat batang yang sepenuhnya asli untuk Anda.

Sementara Moises merancang versi pertama aplikasinya menggunakan Deezer's Spleeter, sekarang ia memiliki tim ilmuwan data yang membangun model AI di rumah.

Menurut perusahaan, semua algoritma dilatih tentang musik berlisensi dari rumah studio dan komposisi yang dibuat oleh produser di studio Moises.

Ramos mengatakan perusahaan berkomitmen untuk “AI etis.”

“Sembilan puluh persen dari tim kami adalah musisi,” katanya. “Kami tidak mencoba mengganti musik nyata tetapi meningkatkannya.”

AI yang baik dan buruk untuk musik

Dalam beberapa tahun terakhir, AI telah menghadapi pengawasan yang signifikan dalam industri kreatif atas kekhawatiran mulai dari pelanggaran hak cipta hingga kehilangan pekerjaan.

Tahun lalu, sekelompok label rekaman AS menggugat Suno dan Udio, dua generator musik AI yang paling menonjol, menuduh pelanggaran hak cipta pada “skala besar.”

Alat Udio dan Suno memungkinkan pengguna untuk menghasilkan seluruh lagu dengan mengetikkan deskripsi tertulis. Perusahaan mengklaim penggunaan materi yang dilindungi hak cipta jatuh di bawah “penggunaan yang adil,” a pertahanan umum dari perusahaan AI.

Selain dari tuduhan bahwa perusahaan AI merobek karya -karya asli, beberapa khawatir bahwa menggunakan algoritma untuk menghasilkan risiko musik menggantikan elemen manusia vital yang membuat setiap karya seni unik.

“Saya terpesona dan ngeri dalam ukuran yang sama, ”kata seniman gelombang baru Inggris Gary Numan kepada majalah Blitzed In An wawancara bulan lalu. “Saya sepenuhnya berharap Al menulis lagu -lagu hebat. Akan ada bintang dan aktor Al Pop yang akan menjadi sepopuler, jika tidak lebih, daripada manusia mana pun. Kami akan pergi ke pertunjukan di mana bintang -bintang itu al tetapi muncul di atas panggung sama saja. Semuanya akan berubah. “

Tetapi Numan memang percaya bahwa kreativitas manusia akan bertahan. “Saya pikir untuk beberapa waktu dunia akan kagum dan dihibur oleh semua keajaiban yang akan diciptakan Al dalam seni. Tetapi, pada akhirnya, jika kita bertahan cukup lama, saya berharap dan curiga orang perlahan-lahan akan kembali ke seni yang diciptakan manusia, ”katanya.

Lainnya lebih sedikit kiamat-ish.

“Fonograf, synthesizer, kaset, komputer, dan internet tidak berhasil membunuh industri musik seperti yang ditakuti banyak orang, jadi tidak ada alasan untuk mulai memegangi mutiara kita sekarang, “ Austin Milne, seorang dosen di London College of Contemporary Music (LCCM), memberi tahu TNW.

LCCM adalah salah satu dari banyak sekolah musik yang telah mengintegrasikan AI ke dalam pendekatan pengajaran mereka. Namun, Milne menekankan bahwa AI dalam musik bukanlah monolit.

“Ada beberapa jenis yang mengambil kepenulisan dan sentuhan manusia dari persamaan, dan ada yang lain yang hanya mempercepat memproses musisi yang sudah dilakukan secara manual,” katanya.

Ini perbedaan penting – seperti alat yang kuat, itu Bagaimana AI dipegang yang membuat semua perbedaan.

Apakah AI Popstars akan merebut rekan manusia mereka atau tidak, saya lebih bersemangat tentang potensi teknologi untuk meningkatkan permainan drum saya. Jadi untuk saat ini, terima kasih, mesin, karena mengizinkan saya menghidupkan kembali fantasi musik saya.