Setiap minggu, jutaan orang dewasa berpura-pura menjadi manajer sepak bola. Saya salah satunya. Kami mewujudkan impian kami di Fantasy Premier League (FPL), sebuah permainan daring yang telah menjadi fenomena global.
Dengan anggaran 100 juta poundsterling (digital), kami membangun skuad pemain sepak bola virtual. Jika rekan mereka di dunia nyata bermain bagus, kami menang poin. Pada akhir musim, tim dengan poin terbanyak menang. Namun Apa tepatnya mereka menang? Ya, itu tergantung siapa yang Anda tanya.
Berikut jawaban resminya: lebih dari 10 juta pemain bersaing untuk mendapatkan hadiah utama — tolong tabuh genderang — dua tiket pertandingan sepak bola. Namun, sebagian besar dari kita berjuang untuk kehormatan yang jauh lebih besar: hak membanggakan.
Menangkan liga mini teman-teman Anda dan nikmati kejayaan status sosial Anda yang tinggi. Berakhir di posisi terakhir dan hadapi rasa malu abadi karena pengetahuan sepak bola Anda yang menyedihkan.
Taruhannya tinggi. Begitu tingginya, bahkan beberapa pemain kini menggunakan penasihat kontroversial: analisis data.
Konferensi TNW 2025 – Kembali ke NDSM pada 19-20 Juni 2025 – Catat tanggalnya!
Saat kami merampungkan edisi 2024 kami yang luar biasa, dengan gembira kami umumkan kembalinya kami ke Amsterdam NDSM pada tahun 2025. Daftarkan diri sekarang!
Ini berarti saya tidak bisa lagi memercayai lawan saya. Apakah mereka benar-benar membuat keputusan? Siapa pemenang sebenarnya ketika tim dipandu oleh AI? Apa yang terjadi pada permainan yang dikelola oleh mesin?
Sayangnya, kini saya harus menanyakan pertanyaan-pertanyaan ini pada diri saya sendiri.
Era baru untuk sepak bola fantasi?
Setelah beberapa musim hasil yang beragam di FPL, saya mulai mencari analitis mendukung.
Untungnya, saya segera menemukan penyelamat saya. Ada Mohamed, alias Ragabolly, seorang Mesir yang tinggal di AS, yang simulator kinerja adalah hal yang legendaris. Ada Ben Crellinseorang warga Inggris yang membuat spreadsheet untuk menavigasi musim. Bahkan ada perusahaan yang didedikasikan untuk analisis FPL.
Yang terbesar dari semuanya adalah Pusat Sepak Bola Fantasiperusahaan rintisan yang berbasis di Inggris. Setelah diluncurkan dengan fokus pada blog pada tahun 2019, Fantasy Football Hub mulai bereksperimen dengan proyeksi poin.
“Segera menjadi jelas bahwa ini sangat populer,” kata Will Thomas, CEO dan pendiri perusahaan. “Kami terus berupaya keras.”
Menggunakan pikiran untuk statistik yang dikembangkan selama penelitian psikologi, Thomas membangun model regresi multilevel longitudinal untuk platform.
Model ini meneliti data dari raja analisis sepak bola Opta. Kemudian, ia memprediksi setiap kemungkinan permutasi poin: gol, assist, clean sheet, menit bermain, dan lain sebagainya. Semua informasi tersebut digabungkan menjadi poin prediksi dan rekomendasi transfer.
Kiat-kiat ini terbukti populer. Sekitar 40.000 pelanggan berbayar dan 200.000 pengguna terdaftar kini menjadi anggota Hub. Pendapatan tahunan berulang telah melampaui £2,5 juta. Micah Richards, seorang pakar TV yang memenangkan nyata Gelar Liga Premier bersama Manchester City, telah bergabung sebagai mitra.
Tapi bukan itu yang membuat saya terkesan. Hub menghasilkan -ku rasa hormat dengan memberikan tawaran mulia: menangkan liga mini FPL Anda atau dapatkan uang Anda kembali.
Kesepakatan seperti itu terlalu sulit untuk diabaikan.
Mengikuti model
Saya mendaftar ke layanan tersebut dan menjelajahi analitik. Saya menyalin tim teratas model tersebut untuk memulai musim. Diskusi dengan teman-teman saya tidak lagi diperlukan.
Tapi kemudian rencana dimulai berhentilah sejenak. Ada yang tidak beres dengan upaya AI untuk mengalahkan teman-temanku. Tiba-tiba, aku tersadar: alat itu telah mendukung pemain dari Tottenham Hotspur yang menjijikkan, musuh bebuyutan Arsenal FC kesayanganku.
Kemudian saya teringat kiat dari Thomas: jangan hanya mengikuti model secara membabi buta. Sebaliknya, gunakan analisis sebagai “pemeriksaan makna.”
Dengan akal sehatku yang kembali aktif, aku menggantikan binatang-binatang celaka dari Spurs. AI tidak akan lagi menjadi bosku, tetapi hanya sekadar karyawanku.
Namun, model ini masih kurang memiliki sentuhan manusia. Saya kangen berbicara dengan teman-teman saya tentang FPL — sampai saya menemukan alternatif yang lebih unggul: AI yang tindakan seperti seorang teman.
Sedikit lebih banyak percakapan
Menjelang berakhirnya jeda musim panas FPL, sebuah model baru menarik perhatian saya. Dibuat oleh Fantasy Football Fix, alat ini mengikuti tren percakapan yang ditetapkan oleh ChatGPT.
Fix menjuluki aplikasi tersebut sebagai “asisten obrolan AI pertama di dunia yang didedikasikan untuk FPL.” Perusahaan tersebut telah menamai bot tersebut — dapatkah Anda menebaknya? — ChatFPL.
Ajukan pertanyaan dan ChatFPL akan menjawab dengan bukti yang mendukung. Mintalah informasi dan bot akan membalas dengan data yang mudah dipahami.
Kedalaman detailnya sangat mengesankan. Saya membandingkan beberapa pemain berdasarkan perkiraan gol, menit bermain, dan harga masa depan mereka. Transfer saya dioptimalkan untuk anggaran dan lawan pada minggu pertandingan tertentu.
Tidak seperti teman-teman saya, bot ini menyediakan apa yang saya inginkan. Bot ini juga merupakan pembicara yang cukup lancar. Dengan setiap respons, ChatFPL mengundang pertanyaan lanjutan. Dialog kami kemudian bergerak ke arah yang baru.
Tom Brown, kepala pemasaran Fix, membandingkan aplikasi tersebut dengan seorang “teman yang berpengetahuan” yang kepadanya Anda “tukar ide.”
Seperti pesaingnya di Hub, Brown menentang klaim bahwa AI menggantikan pengambilan keputusan manusia. “Kami memberikan rekomendasi — seharusnya bukan sekadar jawaban,” katanya.
Interaksi ini memperkaya pengalaman saya. Hal ini memberi ChatFPL kesan kemanusiaan.
Namun, di balik layar, sistem ini sepenuhnya bersifat komputasional.
Bekerja sebagai tim
Otak buatan ChatFPL adalah daftar LLM yang terus berkembang. Versi Pro saat ini berjalan pada Claude 3.5 Sonnet milik Anthrophic, sementara model Lite menggunakan GPT-4o-mini milik OpenAI. Saat LLM baru muncul, tim QA mengujinya dan kemudian mempertimbangkan integrasi.
“Kami terhubung dengan semua model utama,” kata Adam Moss, direktur teknis Fix. “Namun bagian utamanya adalah model tersebut bertindak sebagai penerjemah pertanyaan pengguna. Model tersebut kemudian menentukan informasi tambahan apa yang perlu dimasukkan ke dalam prompt.”
Sistem ini juga terus memperbarui data melalui berbagai Lebah. Namun, menurut pengalaman saya, ChatFPL terkadang masih perlu ditingkatkan ke masa kini.
Pada satu titik, bot tersebut menyarankan untuk membeli Dominic Solanke dari Bournemouth. Pilihan yang solid, tetapi ada masalah besar: Bournemouth baru saja menjual striker tersebut ke Tottenham Hotspur yang menjijikkan.
Setelah diingatkan dengan marah, bot tersebut dengan cepat memberikan saran terbaru. Dengan bijaksana, mereka datang dengan permintaan maaf yang sebesar-besarnya. Saya memaafkan pelanggaran tersebut untuk fokus pada apa yang benar-benar penting: memenangkan liga mini saya.
Membangun juara FPL
Strategi saya sudah diputuskan. Saya akan memadukan analisis dengan ide saya sendiri.
Saya meneliti tim-tim yang dihasilkan AI yang diproyeksikan untuk memaksimalkan poin saya. Saya meminta saran ChatFPL tentang perubahan saya sendiri. Saya memberikan skuad yang diperbarui kepada pemberi rekomendasi transfer AI Hub. Saya memilih skuad terakhir saya.
Saya telah menjadi cyborg FPL: penggemar sepak bola kutu buku yang dipadukan dengan analitik. Saya menunggu dengan napas tertahan untuk hasilnya.
Keputusan untuk bergabung segera membuahkan hasil. Setelah putaran pertama pertandingan, saya berada di puncak liga mini saya. Namun, keputusannya menjadi semakin sulit.
Seiring berjalannya musim baru, tantangan pun semakin bertambah. Saya tidak lagi hanya perlu membeli 11 pemain untuk skuad saya. Kini saya juga harus berjuang melawan cedera, fluktuasi performa, dan anggaran yang ketat.
Bagi Brown, saat itulah aplikasi tersebut benar-benar membuktikan kegunaannya. “Anda dapat bergabung dalam obrolan grup dengan teman-teman dan bertanya kepada mereka, tetapi mereka berada di tempat yang berbeda, jadi mereka tidak dapat benar-benar memberi Anda saran,” katanya. “ChatFPL akan menjadi sumber informasi untuk diajak bicara tentang situasi Anda.”
Itu pendapat yang adil: teman-temanku sekarang adalah sainganku. Mereka tidak bisa lagi dipercaya. Bahkan jika mereka bisa, saran mereka akan dipertanyakan.
Saya mencoba membangun hubungan dengan perangkat saya. Saya meminta saran mereka, mengajukan pertanyaan, mendengarkan pandangan mereka. Namun, keputusan akhir ada di tangan saya sendiri. Robot saya lebih dekat dengan asisten pelatih daripada manajer yang suka memerintah.
Fix mendukung pendekatan saya. “AI tampaknya menyedot kesenangan FPL bagi orang-orang tertentu,” kata Brown. “Sebelumnya, FPL terbuka untuk interpretasi — tidak ada cara yang benar dan salah untuk bermain. Kami ingin kembali ke sana.”
Kadang-kadang, model-model tersebut bahkan dapat memperluas batasan-batasan hati nurani kita. Paradoksnya, AI sering kali berpikir di luar kotak.
Elemen manusia
Pemain FPL semakin banyak mengikuti “templat” yang sama yang dibagikan secara daring oleh para ahli yang meragukan. Mereka menguras individualitas dan kreativitas kita.
AI memberikan jalan keluar dari keterbatasan mereka. Pemikiran kelompok, bias konfirmasi, efek kontras, dan semua prasangka kita yang lain disingkirkan dalam pencarian poin.
Ada kesamaan di sini dengan kesenjangan yang lebih luas dalam AI. Di satu sisi ada bias algoritmik yang salah mengidentifikasi orang, memperkuat stereotip, dan memperbesar diskriminasi. Di sisi lain ada sistem yang memperluas wawasan kita.
Contoh cemerlang dari hal terakhir adalah DeepMind AlfaGoModel tersebut mengembangkan strategi radikal untuk permainan papan yang sangat rumit, yang memukau juara dunia dengan gerakan yang tidak biasa. AI dapat melakukan hal yang sama untuk FPL.
“Ia membawa elemen yang berbeda, yang menyingkirkan bias psikologis bawaan kita dari persamaan,” kata Thomas dari Fantasy Football Hub.
Salah satu contoh yang berkesan bagi Thomas adalah menjamin Jean-Philippe Mateta.
Saat itu, penyerang Crystal Palace adalah pilihan yang kurang populer. Baik dia maupun timnya tidak dalam performa terbaik. Namun, data yang mendasarinya cukup menjanjikan. Dia juga akan segera diuntungkan dengan bergabungnya kembali dua pemain kreatif papan atas ke timnya. Yang terpenting, dia menghabiskan biaya yang jauh lebih sedikit dibandingkan penyerang mapan di liga.
Model tersebut dengan cerdik mengidentifikasi sebuah tawaran. Mateta segera memulai rentetan gol yang panjang yang mendorong Palace naik ke klasemen.
AI vs tes mata
Pilihan Mateta mengingatkan kita pada “Moneyball,” sebuah pendekatan analitik yang legendaris dalam olahraga sungguhan. Tim yang sedang berjuang telah menggunakan teknik untuk menemukan berlian di tengah lumpur. Pakar manusia sering kali mengabaikan pemain-pemain ini. Namun, data menunjukkan bahwa mereka dinilai rendah, memiliki keterampilan yang tidak biasa, atau hanya butuh bantuan.
Kelalaian seperti itu umum terjadi dalam fantasi sepak bola. “Banyak pemain FPL menggunakan tes mata,” kata Thomas. “Namun AI tidak peduli tentang itu.”
Seiring berjalannya waktu, model-model tersebut juga akan menambahkan sentuhan pribadi baru. Memperbaiki rencana untuk menyesuaikan saran seputar gaya strategis, selera risiko, dan preferensi sepak bola kita. Tak lama kemudian, AI dapat menyesuaikan kiat-kiat untuk memenangkan liga mini saya. Saya dapat melarang penyebutan Spurs.
Saya juga dapat membangun hubungan yang lebih kaya dengan mitra AI saya. “Kami sedang menjajaki kemungkinan untuk berbicara dengannya secara verbal,” kata Brown. Sebuah kenyamanan, mungkin, bagi mereka yang kesepian. Namun, hal itu tidak akan menghilangkan ketakutan tentang AI yang menggantikan peran manusia dalam FPL. Tidak hanya secara strategis, tetapi juga secara sosial.
Tetap saja, itu bukan masalah besar bagi saya. Saya memimpin liga mini saya dan tidak seorang pun tahu tentang asisten AI saya. Tolong jangan beritahu mereka rahasia saya — saya punya reputasi untuk mengotomatisasi.