Ketika AI versi Apple, yang diberi nama Apple Intelligence, diluncurkan pada bulan Oktober kepada orang-orang yang memiliki perangkat keras terbaru perusahaan, responsnya kemungkinan besar akan berupa gabungan antara rasa senang dan kecewa.
Kemampuan AI yang akan diterapkan pada Apple akan menghadirkan fitur-fitur baru yang bermanfaat, seperti ringkasan tekstual dalam email, Pesan, dan Safari; pembuatan gambar; dan versi Siri yang lebih sadar konteks.
Namun seperti yang telah dijelaskan dalam pengujian beta Apple Intelligence, kekuatan fitur-fitur ini jauh di bawah apa yang ditawarkan oleh pemain besar seperti OpenAI, Google, dan Meta. Apple AI tidak akan mendekati kualitas ringkasan dokumen, pembuatan gambar atau audio yang mudah diakses dari model frontier mana pun.
Namun Apple Intelligence akan melakukan sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh produk unggulan lainnya: mengubah persepsi tentang AI dan perannya dalam kehidupan sehari-hari bagi sebagian besar pengguna di seluruh dunia.
Dampak nyata dari Apple AI tidak akan bersifat praktis tetapi bersifat moral. Ini akan menormalkan AI, membuatnya tampak tidak terlalu asing atau rumit. Ini akan menghilangkan kaitan AI dari gagasan curang atau mengambil jalan pintas. Hal ini akan membantu sebagian besar pengguna melewati ambang keraguan atau kebingungan tentang AI untuk menciptakan tingkat kenyamanan dan penerimaan terhadap AI, bahkan tingkat ketergantungan.
Mengatasi keraguan awal
AI Generatif telah menghadapi dua masalah sejak ChatGPT diluncurkan pada tahun 2022. Banyak yang bertanya-tanya untuk apa sebenarnya AI ini atau apakah benar-benar berguna, mengingat halusinasi dan masalah lain yang berakar pada data pelatihan. Ada juga yang meragukan etika penggunaan AI karena menganggapnya sebagai bentuk kecurangan atau pelanggaran hak cipta.
Namun seperti yang telah kita pelajari dalam beberapa bulan terakhir, model bahasa paling efektif ketika bekerja pada dokumen dan data kita sendiri, seperti pada platform seperti NotebookLM atau GPT4o, yang kini dapat menangani lebih dari 50 hingga 100 buku materi yang kita unggah.
Keluaran dari perintah yang kami jalankan — dalam bentuk ringkasan artikel atau kuliah, laporan, slide deck, dan bahkan podcast — jauh lebih akurat dan berguna dibandingkan dengan apa yang dihasilkan dari chatbot sebelumnya. Apple Intelligence memanfaatkan wawasan ini dengan mengarahkan sebagian besar fungsi AI-nya pada data pengguna, bukan data di web.
Domestikasi AI
Dengan Apple Intelligence yang bekerja terutama pada data kita sendiri, sebagian besar outputnya kemungkinan akan mencerminkan kualitas output yang lebih tinggi yang kita lihat dengan alat seperti NotebookLM — dibandingkan dengan AI yang bekerja terutama pada sejumlah besar data pelatihan anonim, seperti ChatGPT pada awalnya. hari.
Membuat AI bekerja sebagian besar pada data pengguna – dan sering melakukannya – akan membentuk asosiasi baru di benak orang-orang antara AI generatif dan informasi pribadi, dibandingkan data pelatihan lain-lain. Hal ini kemungkinan besar akan membuat kita melihat AI sebagai bagian integral dari rutinitas pribadi kita, seperti membaca email atau berita pagi.
Hal ini, pada gilirannya, akan membuat penggunaan alat yang lebih canggih seperti GPT4o atau Claude lebih dapat diterima secara sosial dan etis. Setelah kita terbiasa menggunakan AI untuk meringkas atau mengedit email, menyingkat artikel di web menjadi ringkasan yang ringkas, atau mengedit gambar di Foto, kita tidak akan terlalu memikirkan kelayakan menggunakan NotebookLM untuk menyiapkan draf pertama memo. atau melaporkan, atau menggunakan Dall-E untuk membuat gambar.
'AI untuk kita semua'
Apple memiliki sejarah panjang dalam menjadikan teknologi kompleks lebih mudah diakses oleh pengguna sehari-hari, dan itulah tujuan mereka dalam AI.
Ketika pengolah kata pertama kali muncul pada akhir tahun 1970-an dan awal tahun 1980-an, terdapat ketidakpastian serupa mengenai kelayakan penggunaannya untuk membantu kita menulis sesuatu — keyakinan bahwa sesuatu yang autentik atau manusiawi dalam menulis dengan tangan akan hilang.
Bagi banyak orang, komputer sendiri terlalu menakutkan untuk diterima. Namun komputer pribadi Macintosh Apple membantu menjinakkan dan menormalkan penggunaan komputer untuk menulis dengan antarmuka pengguna grafis dan fitur WYSIWYG (“apa yang Anda lihat adalah apa yang Anda dapatkan”). Pada akhirnya, menulis akan menjadi sangat erat kaitannya dengan pengolah kata sehingga kita sulit membayangkan yang satu tanpa yang lain.
Apple Intelligence dapat melakukan hal yang sama untuk AI generatif seperti yang dilakukan Mac atau antarmuka pengguna grafis pada komputer pribadi: membantu menjinakkannya, dan menjadikannya tampak biasa dan dapat diterima. Tim pemasaran Apple mengisyaratkan hal ini dalam tagline mereka untuk Apple Intelligence, “AI untuk kita semua.”
Jika sejarah bisa menjadi panduan, Apple akan memainkan peran penting dalam mengubah cara kita berpikir tentang AI. Melakukan banyak tugas dasar kita tanpanya mungkin terasa mustahil.
Robert Diab, Profesor, Fakultas Hukum, Universitas Thompson Rivers
Artikel ini diterbitkan ulang dari The Conversation di bawah lisensi Creative Commons. Baca artikel aslinya.