Salah satu perusahaan VC teknologi iklim terkemuka di Eropa telah menyerukan “desain ulang mendasar” dari metode komputasi tradisional di tengah melonjaknya konsumsi energi dari aplikasi AI.
Dana Dunia yang berbasis di Berlin memperingatkan bahwa hanya mentransisikan pusat data ke daya terbarukan tidak akan cukup untuk sepenuhnya mendekarbonisasi komputasi AI.
“Kita perlu memikirkan kembali cara kita melakukan komputasi, dari materi dan chip yang kita gunakan hingga perangkat lunak yang kita jalankan,” Daria Saharova, mitra pendiri di World Fund, mengatakan di Masa depan komputasi hijau Acara di Munich hari ini.
Di acara tersebut, World Fund bergabung dengan Dealroom dan Accelerator Deeptech Intel Ignite untuk mengungkap laporan baru yang mengusulkan satu set teknologi yang muncul – dari chip yang dibuat di luar angkasa hingga Prosesor yang meniru otak – untuk mengekang nafsu makan AI yang sangat besar untuk energi dan mengantarkan era baru komputasi yang lebih hijau.
Konferensi TNW – Agenda 2025 baru saja mendarat
Temukan wawasan dan berani kami katakan sesi kontroversial yang akan berlangsung 19-20 Juni.
Menggunakan data dari dealroom, laporan ini memetakan ekosistem komputasi hijau. Ini mengidentifikasi 65 startup di ruang ini, 54 di antaranya adalah Eropa, yang secara kolektif mengumpulkan $ 900 juta. Lebih dari setengah perusahaan ini didirikan dalam lima tahun terakhir, dengan 12 muncul hanya dalam 12 bulan terakhir.
Visi AI yang lebih hijau
Laporan ini menyoroti tiga teknologi utama yang memiliki potensi paling besar untuk mendekarbonisasi AI.
Yang pertama adalah bahan semikonduktor canggih seperti gallium nitrida (Gan), silikon karbida (sic), dan graphene. Ini dapat secara signifikan mengurangi konsumsi energi AI dengan meningkatkan efisiensi dan kinerja termal dalam menghitung perangkat keras.
Salah satu inovator terkemuka di ruang ini adalah startup Welsh Space Forge. Perusahaan ini memanfaatkan gayaberat mikro, kekosongan, dan suhu ruang yang ekstrem untuk menghasilkan semikonduktor yang diklaimnya tiga hingga lima kali lebih murni daripada yang dibuat di bumi.
“Kami telah mendorong efisiensi keripik silikon ke batasnya,” kata Joshua Western, CEO dan salah satu pendiri di Space Forge.
Jalan lain yang menjanjikan terletak pada paradigma komputasi baru, seperti kuantum, neuromorfik, dan komputasi optik. Komputer kuantum, misalnya, berjanji untuk memecahkan perhitungan kompleks lebih cepat daripada mesin klasik, berpotensi mengurangi waktu komputasi dan konsumsi energi secara keseluruhan.
“Komputer klasik menjadi terlalu besar, terlalu mahal, dan menggunakan terlalu banyak energi dan air,” kata Inés de Vega, VP inovasi di IQMStartup komputasi kuantum yang paling didanai di Eropa. “Komputasi kuantum dapat menemukan solusi baru untuk perubahan iklim tetapi juga secara drastis mengurangi konsumsi energi secara keseluruhan komputasi itu sendiri.”
Jenis lain dari komputasi yang mendapatkan traksi adalah komputasi optik, yang memanfaatkan foton – partikel cahaya – bukan elektron. Ini dapat secara dramatis meningkatkan kecepatan pemrosesan, seperti yang ditunjukkan oleh semikonduktor hitam Jerman. Prosesor fotonik perusahaan dapat mengirimkan sinyal 100 hingga 1.000 kali lebih cepat daripada chip elektronik tradisional.
Anastasiia Nosova, mantan insinyur chip di raksasa semikonduktor Jerman Infineon dan tuan rumah Anastasi di podcast teknologi, berpendapat itu Chip fotonik bisa 100 kali lebih hemat energi daripada semikonduktor silikon biasa. “Mereka adalah salah satu perkembangan terpenting dalam komputasi saat ini,” katanya di acara Munich ..
Meskipun perbaikan perangkat keras akan sangat penting, ada juga pekerjaan yang harus dilakukan dalam perangkat lunak canggih yang membuat penggunaan energi AI lebih efisien. Salah satu startup yang bekerja pada ini adalah Deep Render yang berbasis di London. Perusahaan menggunakan Pembelajaran yang mendalam Untuk mengompres file sambil mempertahankan kualitas di luar apa yang sebelumnya mungkin. Ini mengurangi volume data yang perlu ditransmisikan atau disimpan, dan dengan demikian jumlah daya komputasi yang diperlukan.
Sementara teknologi ini berpotensi, mereka masih dalam tahap perkembangan yang baru lahir. Sementara itu, energi yang dibutuhkan untuk melatih model AI menggandakan setiap tiga hingga empat bulan, Menurut Openai.
“Untuk solusi komputasi ini untuk skala di Eropa, kami membutuhkan banyak modal ventura tetapi juga dukungan pemerintah,” kata Saharova. Dia percaya bahwa Eropa perlu dialokasikan € 1 triliun untuk membawa teknologi iklim, termasuk komputasi hijau, ke “level yang diperlukan.”
Masa depan AI akan menjadi topik hangat di TNW Conference, yang berlangsung pada 19-20 Juni di Amsterdam. Tiket untuk acara tersebut sekarang dijual. Gunakan kode TNWXMedia2025 pada check-out untuk mendapatkan diskon 30% dari label harga.