Penyebaran kecerdasan buatan yang cepat membuat orang bertanya -tanya: Siapa yang paling mungkin merangkul AI dalam kehidupan sehari -hari mereka? Banyak yang berasumsi itu yang paham teknologi-mereka yang memahami cara kerja AI-yang paling ingin mengadopsinya.
Anehnya, penelitian baru kami (diterbitkan dalam Journal of Marketing) menemukan yang sebaliknya. Orang dengan pengetahuan yang lebih sedikit tentang AI sebenarnya lebih terbuka untuk menggunakan teknologi. Kami menyebut perbedaan ini dalam kecenderungan adopsi tautan “penerimaan literasi-lebih tinggi”.
Tautan ini muncul di berbagai kelompok, pengaturan, dan bahkan negara. Misalnya, analisis data kami dari perusahaan riset pasar IPSOS yang mencakup 27 negara mengungkapkan bahwa orang -orang di negara -negara dengan literasi AI rata -rata yang lebih rendah lebih reseptif terhadap adopsi AI daripada di negara -negara dengan melek huruf yang lebih tinggi.
Demikian pula, survei kami terhadap mahasiswa sarjana kami menemukan bahwa mereka yang memiliki lebih sedikit pemahaman tentang AI lebih cenderung menunjukkan menggunakannya untuk tugas -tugas seperti penugasan akademik.
Alasan di balik tautan ini terletak pada bagaimana AI sekarang melakukan tugas yang pernah kita pikir hanya bisa dilakukan manusia. Ketika AI menciptakan karya seni, menulis respons yang menyentuh hati atau memainkan alat musik, itu bisa terasa hampir ajaib – seperti menyeberang ke wilayah manusia.
Tentu saja, AI sebenarnya tidak memiliki kualitas manusia. Chatbot mungkin menghasilkan respons empati, tetapi itu tidak terasa empati. Orang -orang dengan pengetahuan teknis lebih banyak tentang AI memahami hal ini.
Mereka tahu bagaimana algoritma (set aturan matematika yang digunakan oleh komputer untuk melakukan tugas -tugas tertentu), data pelatihan (digunakan untuk meningkatkan cara kerja sistem AI) dan model komputasi beroperasi. Ini membuat teknologinya kurang misterius.
Di sisi lain, mereka yang kurang pengertian mungkin melihat AI sebagai ajaib dan menakjubkan. Kami menyarankan rasa sihir ini membuat mereka lebih terbuka untuk menggunakan alat AI.
Studi kami menunjukkan hubungan penerimaan yang lebih tinggi ini adalah yang terkuat untuk menggunakan alat AI di daerah-daerah yang diasosiasikan dengan sifat manusia, seperti memberikan dukungan emosional atau konseling. Ketika datang ke tugas-tugas yang tidak membangkitkan rasa kualitas yang sama seperti manusia-seperti menganalisis hasil tes-pola terbalik. Orang -orang dengan literasi AI yang lebih tinggi lebih reseptif terhadap penggunaan ini karena mereka fokus pada efisiensi AI, daripada kualitas “magis” apa pun.
Ini bukan tentang kemampuan, ketakutan, atau etika
Menariknya, hubungan antara melek huruf yang lebih rendah dan penerimaan yang lebih tinggi tetap ada meskipun orang -orang dengan literasi AI yang lebih rendah lebih cenderung memandang AI sebagai kurang mampu, kurang etis, dan bahkan sedikit menakutkan. Keterbukaan mereka terhadap AI tampaknya berasal dari rasa heran mereka tentang apa yang bisa dilakukan, terlepas dari kelemahan yang dirasakan ini.
Temuan ini menawarkan wawasan baru tentang mengapa orang merespons secara berbeda terhadap teknologi yang muncul. Beberapa penelitian menunjukkan konsumen menyukai teknologi baru, sebuah fenomena yang disebut “apresiasi algoritma”, sementara yang lain menunjukkan skeptisisme, atau “keengganan algoritma”. Penelitian kami menunjukkan persepsi “magis” AI sebagai faktor kunci yang membentuk reaksi ini.
Wawasan ini menimbulkan tantangan bagi para pembuat kebijakan dan pendidik. Upaya untuk meningkatkan literasi AI mungkin secara tidak sengaja meredam antusiasme orang untuk menggunakan AI dengan membuatnya tampak kurang ajaib. Ini menciptakan keseimbangan yang sulit antara membantu orang memahami AI dan menjaga mereka terbuka untuk adopsi.
Untuk memaksimalkan potensi AI, bisnis, pendidik, dan pembuat kebijakan perlu mencapai keseimbangan ini. Dengan memahami bagaimana persepsi “magis” membentuk keterbukaan orang terhadap AI, kami dapat membantu mengembangkan dan menggunakan produk dan layanan berbasis AI baru yang memperhitungkan cara orang melihat AI, dan membantu mereka memahami manfaat dan risiko AI.
Dan idealnya, ini akan terjadi tanpa menyebabkan kehilangan kekaguman yang menginspirasi banyak orang untuk merangkul teknologi baru ini.
Chiara Longoni, Profesor Rekanan, Pemasaran dan Ilmu Sosial, Universitas Bocconi; Gil Appel, Asisten Profesor Pemasaran, Sekolah Bisnis, George Washington University, dan Stephanie Tully, Associate Professor of Marketing, USC Marshall School of Business, University of California Selatan
Artikel ini diterbitkan ulang dari percakapan di bawah lisensi Creative Commons. Baca artikel asli.