Startup asal Inggris, PhysicsX, didirikan oleh mantan ahli teknik Formula 1 Robin “Dr. Rob” Tuluie, telah diluncurkan alat AI yang dapat mempercepat waktu yang diperlukan untuk merancang pesawat baru dari beberapa bulan menjadi hanya beberapa hari.
Dijuluki LGM-Aero, itu perangkat lunak menciptakan desain baru untuk pesawat terbang. Menggunakan algoritma canggih yang dilatih lebih dari 25 juta geometri, modelnya memprediksi gaya angkat, gaya hambat, stabilitas, tegangan struktural, dan atribut lainnya untuk setiap bentuk. Kemudian menyesuaikan desain sesuai dengan keinginan pesawat Anda.
PhysicsX mengatakan AI adalah Model Geometri Besar (LGM) pertama untuk teknik dirgantara. Model versi barebone, Air.rplane, juga dapat diakses secara gratis.
“Ini adalah langkah pertama dalam mengubah cara praktik teknik di industri maju [like automotive, aerospace, and manufacturing],” kata Tuluie, pendiri dan ketua PhysicsX.
“Seiring waktu, kami akan menghadirkan kemampuan baru pada LGM-Aero dan Airplane, memungkinkan pengguna memilih powertrain, menambahkan kontrol, dan konten lebih lanjut untuk mencapai desain yang matang dalam hitungan hari, bukan bulan atau tahun,” katanya.
💜 teknologi UE
Gemuruh terbaru dari dunia teknologi UE, kisah dari pendiri kami yang bijak, Boris, dan beberapa seni AI yang dipertanyakan. Gratis, setiap minggu, di kotak masuk Anda. Daftar sekarang!
Tuluie tidak selalu seorang pengusaha. Selama paruh pertama hidupnya, ia bekerja bersama pemenang Hadiah Nobel sebagai ahli astrofisika. Kemudian, pada usia 41 tahun, dia memasuki kancah F1 di mana dia merancang desain yang membantu Renault, dan kemudian Mercedes, memenangkan empat kejuaraan dunia Formula Satu di antara mereka.
Pada tahun 2019, Tuluie mendirikan PhysicsX bersama Jacomo Corbo, seorang insinyur lulusan Harvard yang menjalankan laboratorium AI McKinsey. Bersama-sama, keduanya telah membentuk tim beranggotakan 50 orang yang terdiri dari beberapa pemikir terkemuka dunia di bidang ilmu data, AI, dan pembelajaran mesin.
PhysicsX, yang berbasis di London, muncul dari sembunyi-sembunyi pada bulan November 2023 dengan pendanaan €30 juta. Perusahaan itu dalam misi untuk menata ulang simulasi sains dan teknik menggunakan AI di sektor-sektor seperti otomotif, dirgantara, dan manufaktur.
PhysicsX mengatakan pihaknya berupaya membantu para insinyur mengantisipasi hambatan desain dengan lebih baik, seperti hambatan desain pesawat terbang atau mobil baru sebelum mereka mulai membuat prototipe fisik — sehingga menghemat waktu dan uang. Perangkat lunaknya bertindak seperti terowongan angin supercharged untuk ide-ide.
“Sama seperti model bahasa besar dalam memahami teks, Air.rplane memiliki pengetahuan luas tentang bentuk dan struktur yang penting bagi teknik dirgantara,” jelas Corbo.
“Teknologi ini dapat mengoptimalkan berbagai jenis fisika dalam hitungan detik, jauh lebih cepat daripada simulasi numerik, dan pada tingkat akurasi yang sama.”
Corbo menyebut LGM-Aero sebagai “batu loncatan penting” menuju pengembangan model dasar fisika. Ini adalah sistem AI yang dirancang untuk mensimulasikan dan memecahkan masalah fisik yang kompleks dengan mempelajari pola dari data dan hukum fisika.
Penerapan AI pada permasalahan ilmiah yang kompleks semakin mendapat perhatian. Pada tahun 2020, model Alphafold Google Deepmind terkenal memecahkan teka-teki dalam biologi protein yang telah membingungkan para ilmuwan selama berabad-abad. Penemuan telah mempercepat penelitian dalam penemuan obat, biologi molekuler, dan bioteknologi.
Perusahaan lain, seperti VSParticle scaleup Belanda, menggunakan algoritme untuk mempercepat penemuan dan sintesis potensi materi yang mengubah permainan.
Meskipun penerapan AI dalam sains mungkin berbeda dari satu disiplin ke disiplin lain, manfaatnya sama: kecerdasan buatan dapat meningkatkan penemuan ilmiah dengan menganalisis data, mensimulasikan sistem yang kompleks, dan mengungkap wawasan lebih cepat daripada yang bisa dilakukan manusia.
Jadi AI tidak hanya menanyakan ChatGPT apa yang harus dimakan untuk makan malam? Tidak, pembaca yang budiman, ini sebenarnya masalah yang cukup besar.