Booming kecerdasan buatan telah mengubah cara kita memahami teknologi dan dunia. Namun mengembangkan dan memperbarui program AI membutuhkan banyak daya komputasi. Hal ini sangat bergantung pada server di pusat data, yang memerlukan biaya besar dalam hal emisi karbon dan penggunaan sumber daya.
Salah satu tugas yang sangat intensif energi adalah “pelatihan”, di mana sistem AI generatif dihadapkan pada data dalam jumlah besar sehingga mereka dapat meningkatkan kinerjanya.
Pengembangan sistem berbasis AI dianggap sebagai penyebab peningkatan emisi gas rumah kaca Google sebesar 48% selama lima tahun. Hal ini akan mempersulit raksasa teknologi tersebut untuk mencapai tujuannya mencapai net zero pada tahun 2030.
Beberapa pelaku industri membenarkan pengeluaran energi ekstra dari AI dengan menyebutkan manfaat teknologi bagi kelestarian lingkungan dan aksi iklim. Meningkatkan efisiensi tenaga surya dan angin melalui prediksi pola cuaca, pertanian “cerdas”, dan kendaraan otonom listrik yang lebih efisien merupakan beberapa manfaat AI bagi Bumi.
Dengan latar belakang inilah perusahaan-perusahaan teknologi mencari energi terbarukan dan fisi nuklir untuk memasok listrik ke pusat data mereka.
Fisi nuklir adalah jenis tenaga nuklir yang telah digunakan di seluruh dunia selama beberapa dekade. Ia melepaskan energi dengan memecah unsur kimia berat untuk membentuk unsur yang lebih ringan. Fisi adalah satu hal, namun sebagian orang di Silicon Valley merasa dibutuhkan teknologi lain untuk menutup kesenjangan tersebut: fusi nuklir.
Berbeda dengan fisi, fusi nuklir menghasilkan energi dengan menggabungkan dua unsur ringan menjadi unsur yang lebih berat. Namun energi fusi adalah solusi yang belum terbukti terhadap tantangan keberlanjutan AI. Dan antusiasme para CEO teknologi terhadap teknologi ini sebagai pasokan energi AI berisiko mengesampingkan potensi manfaatnya bagi planet ini.
Di luar yang konvensional
Google baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka telah menandatangani kesepakatan untuk membeli energi dari reaktor nuklir kecil. Ini adalah teknologi, berdasarkan fisi nuklir, yang memungkinkan sejumlah daya yang berguna dihasilkan dari perangkat yang jauh lebih kecil dibandingkan reaktor besar di pembangkit listrik tenaga nuklir besar. Google berencana menggunakan reaktor kecil ini untuk menghasilkan energi yang dibutuhkan untuk meningkatkan penggunaan AI.
Tahun ini, Microsoft mengumumkan perjanjian dengan perusahaan Constellation Energy, yang dapat membuka jalan untuk memulai kembali reaktor di pembangkit listrik tenaga nuklir Three Mile Island di Pennsylvania, lokasi kecelakaan nuklir terburuk dalam sejarah AS.
Namun, tenaga nuklir menghasilkan limbah radioaktif yang berumur panjang sehingga perlu disimpan dengan aman. Bahan bakar nuklir, seperti unsur uranium (yang perlu ditambang), jumlahnya terbatas, sehingga teknologi ini tidak dianggap terbarukan. Sumber energi terbarukan, seperti tenaga surya dan angin mengalami “intermittency”, artinya sumber energi tersebut tidak menghasilkan energi secara konsisten sepanjang hari.
Keterbatasan ini telah mendorong beberapa orang untuk melihat fusi nuklir sebagai solusinya. Yang paling menonjol, Sam Altman dari OpenAI telah menunjukkan minat khusus pada Helion Energy, sebuah startup fusi yang mengerjakan desain teknologi yang relatif baru.
Secara teori, fusi nuklir menawarkan sumber energi “cawan suci” dengan menghasilkan keluaran energi yang besar dari sejumlah kecil bahan bakar, tanpa emisi gas rumah kaca dari proses tersebut dan relatif sedikit limbah radioaktif. Beberapa bentuk fusi bergantung pada bahan bakar yang disebut deuterium, suatu bentuk hidrogen, yang dapat diekstraksi dari sumber melimpah: air laut.
Di mata para pendukungnya, seperti Altman, kualitas-kualitas ini membuat fusi nuklir sangat cocok untuk memenuhi tantangan meningkatnya permintaan energi dalam menghadapi krisis iklim – dan untuk memenuhi tuntutan pengembangan AI yang sangat besar.
Namun, jika digali di bawah permukaan, gambarannya tidak begitu cerah. Terlepas dari harapan para pendukungnya, teknologi fusi belum menghasilkan keluaran energi bersih yang berkelanjutan (lebih banyak energi daripada yang digunakan untuk menjalankan reaktor), apalagi menghasilkan energi pada skala yang diperlukan untuk memenuhi permintaan AI yang terus meningkat. Fusi akan memerlukan lebih banyak pengembangan teknologi sebelum dapat memenuhi janjinya dalam menyalurkan listrik ke jaringan listrik.
Orang-orang kaya dan berkuasa, seperti CEO perusahaan teknologi raksasa, dapat sangat mempengaruhi bagaimana teknologi baru dikembangkan. Misalnya, ada banyak cara teknologi berbeda untuk melakukan fusi nuklir. Namun jalur khusus menuju fusi yang berguna untuk memenuhi kebutuhan energi AI mungkin bukan jalur yang ideal untuk memenuhi kebutuhan energi masyarakat secara umum.
Penilaian berlebihan terhadap inovasi
Para inovator sering kali menganggap bahwa pekerjaan mereka akan menghasilkan hasil sosial yang ideal. Jika fusi dapat dilakukan dalam skala besar, hal ini dapat memberikan kontribusi yang berharga dalam dekarbonisasi pasokan energi kita seiring upaya dunia untuk mengatasi krisis iklim.
Namun, janji-janji kemanusiaan mengenai fusi dan AI sering kali dikesampingkan demi inovasi dan kemajuan ilmiah. Memang benar, ketika melihat pihak-pihak yang berinvestasi pada teknologi ini, patut dipertanyakan siapa sebenarnya yang mendapat manfaat dari teknologi tersebut.
Akankah investasi pada fusi untuk tujuan AI memungkinkan pemanfaatannya secara lebih luas sebagai teknologi ramah lingkungan untuk menggantikan bahan bakar fosil yang menimbulkan polusi? Ataukah visi teknologi yang disebarkan oleh perusahaan-perusahaan teknologi yang kuat akan membatasi penggunaannya untuk tujuan lain?
Kadang-kadang kita merasa seolah-olah inovasi adalah tujuannya, tanpa mempertimbangkan dampak yang lebih luas. Visi ini menggemakan moto CEO Meta Mark Zuckerberg yaitu “bergerak cepat dan menghancurkan segalanya”, di mana kerugian jangka pendek diterima dalam mengejar visi masa depan yang nantinya akan menghalalkan segala cara.
Sophie Cogan, Kandidat PhD bidang Politik dan Lingkungan, Universitas York
Artikel ini diterbitkan ulang dari The Conversation di bawah lisensi Creative Commons. Baca artikel aslinya.