Google Pikiran Dalam para peneliti telah membangun alat prakiraan cuaca AI yang membuat prediksi lebih cepat dan akurat dibandingkan sistem terbaik yang ada saat ini.
Dijuluki GenCast, model baru ini mengungguli perkiraan ENS, yang secara luas dianggap sebagai yang terdepan di dunia, dengan 97% waktu untuk prediksi hingga 15 hari sebelumnya. Pesawat ini telah diuji pada lebih dari 1.320 skenario cuaca, termasuk siklon tropis dan gelombang panas.
“Performa ENS yang lebih baik menandai titik perubahan dalam kemajuan AI dalam prediksi cuaca,” Harga Ilankata seorang ilmuwan riset di Google DeepMind Penjaga. “Setidaknya dalam jangka pendek, model-model ini akan menemani dan berdampingan dengan pendekatan tradisional yang sudah ada.”
GenCast adalah model pembelajaran mesin difusi, mirip dengan yang digunakan dalam AI generatif untuk tugas-tugas seperti pembuatan gambar atau teks. Namun, sistem ini secara unik diadaptasi untuk prediksi cuaca, dilatih berdasarkan data selama empat dekade dari Pusat Prakiraan Cuaca Jangka Menengah Eropa (ECMWF) – lembaga di belakang ENS.
Hari apa hari ini? Ini CYBER SENIN!
Konferensi TNW menawarkan diskon eksklusif 30% untuk program startup dan peningkatan skala mereka hanya minggu ini. Ini adalah kesepakatan terbaik yang akan Anda dapatkan sebelum harga berubah di bulan Januari.
Selama percobaan, peneliti meminta GenCast membuat perkiraan untuk tahun 2019. Mereka kemudian membandingkan hasilnya dengan cuaca sebenarnya pada tahun tersebut serta prediksi ENS.
GenCast membuat kumpulan 50+ prediksi berbeda, masing-masing menunjukkan kemungkinan skenario masa depan. Data ini membantu pihak berwenang bersiap menghadapi peristiwa cuaca ekstrem seperti angin topan atau operator pembangkit listrik tenaga angin lebih baik memperkirakan keluaran listrik beberapa hari sebelumnya.
Nama bagus untuk teknik ini adalah peramalan ansambel probabilistik. Ini sudah menjadi standar emas dalam sistem perkiraan tradisional. Namun, GenCast mengambil langkah lebih maju. Sistem ini dapat mengeluarkan prediksi dalam waktu yang jauh lebih singkat: 8 menit, dibandingkan dengan jam pada model tradisional.
Hal ini karena model seperti ENS dijalankan pada superkomputer raksasa yang harus mengerjakan jutaan persamaan untuk membuat prediksi. Sebaliknya, GenCast berjalan pada satu Google Cloud TPU, sebuah chip yang dirancang untuk pembelajaran mesin. Hal ini karena AI telah dilatih, ia “mempelajari” datanya — ia tidak harus mempelajarinya setiap kali ia perlu membuat perkiraan.
GenCast lebih baik dari Deepmind model GraphCast diluncurkan tahun lalu. Perusahaan teknologi lain juga mengembangkan peramal cuaca AI mereka sendiri. Nvidia dirilis EmpatCastNet pada tahun 2022, saat Huawei meluncurkannya Pangu-Cuaca model pada tahun 2023.
Jadi apakah AI akan segera menggantikan perkiraan tradisional? Mungkin tidak. Model seperti GenCast masih mengandalkan data dari sistem dan model cuaca tradisional untuk melatih dan mengkalibrasi prediksinya. Namun, AI tentu saja dapat menyempurnakan metode yang ada saat ini.
“Nilai terbesar datang dari pendekatan hibrida, yang menggabungkan penilaian manusia, model berbasis fisika tradisional, dan prakiraan cuaca berbasis AI,” kata Steven Ramsdale, kepala peramal di Kantor Met Inggris, kepada The Guardian. Waktu Keuangan.