Pusat data menghabiskan sekitar 2% listrik global, yang menerjemahkan hingga sekitar 1% emisi gas rumah kaca terkait energi.
Streaming Netflix, menyimpan barang di cloud, dan bertemu di Zoom hanyalah beberapa aktivitas daring yang memicu keinginan mesin untuk menggunakan energi. Namun, mungkin penyebab terbesarnya adalah kecerdasan buatan.
Model AI membutuhkan daya komputasi yang sangat besar untuk dilatih dan dijalankan, terutama untuk tugas pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. Akibatnya, Badan Energi Internasional (IEA) memperkirakan penggunaan energi dari pusat data akan dobel pada tahun 2026.
Bagaimana pun Anda melihatnya, penggunaan energi pusat data merupakan masalah iklim yang mengancam. Jadi, apa yang dapat kita lakukan untuk mengatasinya?
Itu
Kabar terbaru dari dunia teknologi Uni Eropa, kisah dari pendiri kami Boris, dan beberapa seni AI yang meragukan. Gratis, setiap minggu, di kotak masuk Anda. Daftar sekarang!
Selain menekan tombol jeda pada digitalisasi, ada dua solusi utama. Yang pertama adalah menyediakan energi terbarukan untuk pusat data. Raksasa teknologi telah membuat klaim muluk tentang pengurangan emisi dari pusat data mereka, tetapi tanda tanya besar tetap ada. Lebih lanjut tentang itu nanti.
Yang kedua, dan sesuatu yang sedang dikerjakan oleh semakin banyak perusahaan rintisan, adalah mengekstraksi nilai terbesar dari setiap kilowatt — alias efisiensi energi.
Pendinginan imersi
Perusahaan teknologi besar seperti Nvidia berinvestasi lebih banyak perangkat keras hemat energiseperti chip AI khusus yang dirancang untuk mengurangi konsumsi daya untuk tugas-tugas tertentu. Namun, untuk benar-benar mengatasi penggunaan energi pusat data, Anda harus memperhatikan pendinginan.
Pendinginan server saja menyumbang sekitar 40% penggunaan energi pusat data. Perusahaan rintisan seperti perusahaan Belanda AsperitasSpanyol Kapal selam dan berbasis di Inggris Esotop percaya mereka punya jawabannya — lemparkan server ke dalam air.
Ya, itu tidak benar secara teknis air, tetapi cairan dielektrik nonkonduktif yang menyerap panas dari server jauh lebih baik daripada udara. Panas kemudian ditransfer dari cairan ke sistem pendingin. Metode ini menjaga server tetap dingin tanpa memerlukan kipas atau AC.
Menurut sebuah penelitian belajar oleh Universitas Groningen, pendinginan imersi, seperti yang diketahui, dapat memangkas konsumsi energi untuk pendinginan pusat data hingga setengahnya. Pendinginan imersi juga memungkinkan Anda menumpuk server lebih dekat satu sama lain, sehingga memangkas kebutuhan ruang hingga dua pertiga.
Submer yang berkantor pusat di Barcelona, yang telah mengumpulkan lebih dari $50 juta dalam pendanaan, mengklaim teknologinya dapat memangkas hingga 99% biaya pendinginan pusat dataPerusahaan rintisan ini, dan banyak perusahaan lainnya, tengah berupaya untuk memanfaatkan pasar yang sedang berkembang ini, yang dengan satu memperkirakan bisa membengkak 35 kali lipat dalam 12 tahun ke depan.
Sementara perusahaan rintisan seperti Submer berupaya mengurangi energi yang dibutuhkan untuk mendinginkan pusat data, perusahaan lain berupaya mencari cara untuk memanfaatkan panas tersebut dengan baik.
Memanfaatkan kembali panas pusat data
Apa kesamaan antara AI dan kolam renang? Tentu saja, keduanya menghabiskan banyak energi. Perusahaan rintisan yang berbasis di London Hijau Tua telah menemukan cara cerdas untuk menikahi keduanya.
Deep Green memasang pusat data kecil di lokasi yang membutuhkan banyak energi seperti fasilitas pusat rekreasi. Sistemnya mengubah panas buangan dari komputer menjadi air panas untuk lokasi tersebut.
Sebagai gantinya, air dingin dari pusat digunakan untuk mendinginkan server cloud. Idenya adalah bahwa situs host mendapatkan pemanasan gratis yang dihasilkan oleh server Deep Green yang memproses data, yang pada gilirannya mendapatkan pendinginan gratis.
Startup Jerman WINDCores juga ingin melokalisasi pusat data. Namun, alih-alih kolam renang, mereka menempatkan pusat data mini pusat data di dalam turbin anginServer-server tersebut hampir seluruhnya ditenagai oleh angin dan mentransfer data melalui kabel serat optik yang ada.
Di Norwegia, sebuah peternakan ikan trout menggunakan tenaga panas limbah dari pusat data terdekat, sementara di Stockholm, Swedia, beberapa 10.000 apartemen menerima panas yang disediakan oleh operator pusat data DigiPlex.
Semua solusi aneh dan menakjubkan ini perlu ditingkatkan dengan cepat jika ingin memenuhi kebutuhan listrik pusat data. Pada bulan Januari, Deep Green mengumpulkan dana yang sangat besar £200 juta untuk memanaskan sekitar 100-150 kolam renang di seluruh Inggris.
Namun pada akhirnya, kita juga perlu mulai menggunakan daya komputasi secara lebih bijak.
“Saya merasa sangat kecewa karena AI generatif digunakan untuk mencari di Internet,” Sasha Luccioni, seorang ilmuwan komputer terkenal di dunia, baru-baru ini mengatakan Kantor Berita AFP. Luccioni mengatakan bahwa, menurut penelitiannya, AI generatif menggunakan energi 30 kali lebih banyak daripada mesin pencari tradisional.
Mencapai keseimbangan
Pada bulan Agustus, Dublin menolak aplikasi Google untuk membangun pusat data baru, dengan alasan kapasitas jaringan listrik yang tidak memadai dan kurangnya energi terbarukan di lokasi untuk memberi daya pada fasilitas tersebut. Pusat data ditelan 21% listrik Irlandia tahun lalu.
Keputusan di Dublin ini “kemungkinan besar akan menjadi yang pertama dari banyak keputusan” yang pada akhirnya akan memaksa pembangunan pusat data baru untuk menghasilkan lebih banyak energi bersih baik di lokasi maupun di dekatnya, kata Gary Barton, direktur penelitian di perusahaan analisis data GlobalData.
Pengawasan atas potensi biaya dari ledakan pusat data yang didukung AI muncul di tengah meningkatnya kritik bahwa raksasa teknologi melebih-lebihkan kemajuan mereka dalam perubahan iklim.
Sebuah berita baru-baru ini penyelidikan oleh surat kabar Guardianaper menemukan bahwa dari tahun 2020 hingga 2022 emisi nyata dari pusat data milik perusahaan Google, Microsoft, Meta, dan Apple sekitar 662% lebih tinggi daripada yang diungkapkan secara resmi.
Menyeimbangkan permintaan energi pusat data dengan kendala iklim dan infrastruktur akan menjadi “penting” bagi pemerintah dan penyedia layanan di masa depan, kata Rumah di luar kota.
Di masa depan, menempatkan pusat data di luar angkasa atau memberi mereka kekuatan menggunakan energi fusi mungkin dapat memecahkan sebagian masalah ini, namun untuk saat ini, memastikan pusat data (benar-benar) beroperasi dengan tenaga hijau dan berjalan lebih efisien akan menjadi hal yang penting untuk mencapai keseimbangan ini.