Convergence yang berkantor pusat di London telah mengumpulkan $12 juta dalam pendanaan pra-awal untuk lebih mengembangkan agen AI pribadinya, yang dapat belajar menggunakan ingatan jangka panjang seperti yang dilakukan manusia.
Di balik perusahaan rintisan ini adalah insinyur pembelajaran mesin Marvin Purtorab (CEO) dan Andy Toulis (CTO).
Duo ini bertemu di Shopify saat mengerjakan sistem rekomendasi dan asisten AI. Pada tahun 2023, mereka bergabung dengan perusahaan rintisan AI Cohere. Pada bulan April 2024, mereka mendirikan Convergence, mengumpulkan tim alumni Google DeepMind, Meta, dan OpenAI.
Agen Proxy AI Convergence telah dikembangkan untuk karyawan dan konsumen.
Kembali Berbisnis dengan Konferensi TNW
Saatnya menetapkan tujuan dan anggaran Anda untuk tahun mendatang! Dapatkan 2 tiket sekarang dan hemat €€€ dengan harga Super EarlyBird ini. Penawaran terbatas.
Bagi karyawan, aplikasi ini dapat mengotomatiskan tugas administratif dan berulang serta alur kerja untuk menghemat waktu dan meningkatkan produktivitas. Bagi konsumen, aplikasi ini dapat membantu aktivitas sehari-hari, seperti memesan perjalanan atau belanja bahan makanan.
Menurut perusahaan rintisan tersebut, faktor pembeda Proxy terletak pada kemampuannya memperoleh keterampilan dengan menggunakan memori jangka panjang dan pembelajaran berkelanjutan.
“Model kami memiliki kemampuan untuk mengelola ingatan mereka sendiri, memutuskan untuk menambahkan hal-hal ke dalam ingatan mereka selama waktu inferensi, dan juga menghapus hal-hal dari ingatan mereka,” tutur Purtorab kepada TNW.
“Hal ini memungkinkan mereka untuk menangkap informasi baru secara langsung dan beradaptasi serta terus belajar selama proses inferensi.”
Untuk memungkinkan hasil ini, teknologi AI Convergence dibangun di atas Model Pembelajaran Meta Besar (LMLM).
LMLM adalah generasi baru model pembelajaran mesin tingkat lanjut, yang dibangun berdasarkan prinsip meta-pembelajaran, yang juga dikenal sebagai “belajar untuk belajar.” Hal ini melibatkan pelatihan model pada serangkaian tugas yang beragam, yang memungkinkannya untuk mengekstrak strategi dan pola pembelajaran yang umum.
Menurut Purtorab, LMLM didasarkan pada subtipe baru arsitektur transformator, yang menggabungkan memori langsung ke dalam model.
“Mereka kemudian dilatih dengan cara khusus untuk mengajarkan model tersebut tidak hanya untuk memprediksi kata berikutnya, tetapi juga bagaimana mengelola (artinya mengingat, menyimpan, dan menghapus) berbagai hal ke dalam dan dari memori mereka,” jelasnya.
Convergence meluncurkan agen Proxy dalam versi beta hari ini, dengan jumlah slot terbatas yang tersedia. Hingga hari ini, perusahaan tersebut juga keluar dari mode siluman.
Dengan modal segar tersebut, perusahaan rintisan tersebut akan mengembangkan model-model baru untuk mendukung asisten Proxy-nya. Perusahaan modal ventura yang berkantor pusat di London, Balderton Capital, memimpin putaran pendanaan tersebut dengan partisipasi dari Salesforce Ventures dan Shopify Ventures.
Pembaruan (11:50 CEST, 25 September 2024): Artikel ini telah diperbarui untuk menyertakan komentar dari Marvin Purtorab.